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[토요경제 = 최영준 기자] 한국이 인공지능(AI) 인프라 주권 확보를 위한 대전환에 나섰다. 정부와 주요 대기업이 NVIDIA와 협력을 강화하며 대규모 GPU 기반 초거대 연산 인프라 구축에 속도를 내고 있다. 단순 장비 도입이 아니라, 앞으로의 산업 구조와 국가 경쟁력을 결정할 주권형 AI 인프라 체계 마련이라는 점에서 의미가 크다.

AI 인프라는 데이터센터와 반도체, 전력 인프라, 통신 네트워크, 모델·서비스 생태계가 맞물리는 종합적 시스템이다. GPU 확보만으로 성과를 내기 어렵다. 결국 국가가 연산 인프라를 전략자산으로 관리하고, 기업은 글로벌 기술 스택과 연결되는 협업 구조를 구축하는 국면으로 접어들었다는 분석이다.

한 업계 관계자는 “GPU 물량확보가 전부가 아니다”라며 “AI 경쟁은 컴퓨팅 파워를 누가 확보하느냐가 아니라, 국가가 이를 어떤 구조에서 배치하고 통제하느냐의 싸움”이라고 설명했다.

이는 즉 공급망·전력·인허가·표준을 ‘국가가 설계’하고 기업이 그 위에서 민첩하게 움직여야 한다고 풀이할 수 있다.

한국 기업들은 엔비디아 기반 아키텍처를 도입하면서도 장기적으로는 국산 AI 반도체·액체냉각·DC 자원·네트워크 최적화 기술을 병행하려는 전략을 추진하고 있다. 이는 기술 종속 위험을 의식한 선택이기도 하다.

전력·데이터센터·규제가 승부처

AI 클러스터는 전력·냉각·데이터센터가 핵심이다. 대규모 GPU 팜은 특수 전력계약, 전력망 증설, 물냉각·액체냉각 시스템 구축이 필수적이다. 부지 확보 및 인허가 속도도 역시 관건으로 꼽힌다.

정책 부담도 만만치 않다. 전력수급계획, 특례전력요금제, DC 인허가 속도전, 국산 냉각·전력장비 산업 육성 같은 실물 인프라 정책 없이는 속도가 늦어질 가능성도 제기된다.

이에 대해 클라우드·AI DC 분야 관계자는 “AI 인프라 경쟁은 기술보다 토목·에너지·인허가 속도가 먼저 움직여야 한다”며 “GPU 도입 예산만이 아니라 전력·부지·냉각 예산이 산업의 성패를 가르는 구조”라고 전했다.

대기업 중심으로 인프라가 집중되는 만큼, 중소기업·스타트업 접근성도 이슈다. GPU 접근 차이가 기술 격차로 이어질 수 있다는 우려다.

한국은 AI 패권 경쟁에서 GPU 구매 경쟁을 넘어 전력·데이터센터·네트워크·모델·생태계 주권을 확보하는 단계에 들어섰다.

앞으로는 전력계획·인허가 속도·GPU 공유정책·국산 칩 생태계·글로벌 협력 구조가 성패를 가를 전망이다.

AI 인프라는 더 이상 특정 기업·기술의 영역이 아닌 국가 전력·산업 전략과 맞물린 미래 경제 기반으로 볼 수 있다. 한국이 이 기회를 활용해 ‘AI 인프라 주권’을 확립할 수 있을지 귀추가 주목된다.

토요경제 / 최영준 기자 cyj@sateconomy.co.kr 

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