공정 예측부터 품질관리·설비 제어까지 AI 연계 추진
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| ▲ 10월 27일 서울 중구 CJ제일제당센터에서 진행된 AI Factory 지원사업 킥오프 행사에서 주요 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. (사진 앞줄 왼쪽부터 원프레딕트 윤병동 대표(세번째), 아이벡스 성민수 대표(네번째), CJ제일제당 강민수 식품생산지원실장(다섯번째), CJ제일제당 김지웅 한국생산본부장(여섯번째)) [CJ제일제당] |
CJ제일제당이 인공지능(AI)을 활용해 식품 생산공정의 운전 조건을 예측하고 설비 제어까지 연결하는 자율제조 기술 개발에 나선다.
CJ제일제당은 산업통상부의 AI팩토리(AI Factory) 지원사업에 참여해 식음료 제조업에 특화된 피지컬 AI 기반 생산체계를 개발한다고 11일 밝혔다.
이번 사업은 원프레딕트, 아이벡스, 한국생산기술연구원과 공동으로 추진한다. 이들 기관은 'PINN 모델 및 Physical AI 기술 적용 F&B 자율제조 및 통합 예지보전 기술개발' 과제를 수행한다. 지난달 27일에는 서울 중구 CJ제일제당센터에서 사업 착수 행사를 열었다.
핵심은 생산설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, AI가 예측한 결과를 실제 공정 제어에 활용하는 것이다.
이를 위해 공정의 물리적 특성과 센서 데이터를 함께 반영하는 물리정보 신경망(PINN) 기술을 개발한다. AI가 생산 조건에 따른 공정 변화를 예측하고 적정 운전 조건을 제시해 설비 제어에 연결하는 방식이다.
품질관리에도 AI를 적용한다. 머신비전과 로봇, 엣지 AI 기술을 결합해 이물 혼입이나 제품 파손, 포장 불량 등을 감지하고 생산설비 제어와 연계하는 기술을 개발할 계획이다.
설비 고장을 사전에 예측하는 예지보전 기술도 연구한다. 설비 이상 징후를 조기에 파악해 예상치 못한 가동 중단을 줄이는 것이 목표다. AI CCTV를 활용해 작업자의 쓰러짐이나 위험구역 출입을 감지하고, 위험 상황에서는 설비를 자동 감속하거나 정지시키는 안전제어 기술도 개발한다.
이번 과제는 AI를 활용한 생산정보 분석을 넘어 예측 결과를 공정과 설비의 실제 제어에 연결하려는 시도라는 점에서 의미가 있다. 특히 원재료 특성과 생산환경에 따라 품질 편차가 발생할 수 있는 식품 제조공정에서 AI의 예측·제어 기술이 얼마나 안정적으로 작동하는지가 관건이다.
다만 현재는 기술 개발 및 현장 적용을 추진하는 단계다. 실제 생산성 향상이나 불량률 감소 효과는 향후 실증을 통해 확인해야 한다.
강민수 CJ제일제당 생산총괄 부사장은 "F&B 제조 현장에 최적화된 피지컬 AI 기술을 확보해 생산성·품질·안전 경쟁력을 높이고 K-푸드의 글로벌 경쟁력 강화에도 힘쓰겠다"고 말했다.
토요경제 / 김은선 기자 kes@sateconomy.co.kr
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